Consultoría de datos e IA
Construimos a tu medida la ingeniería de datos, los agentes con IA y los tableros que tu empresa necesita, en producción desde el primer día. Nosotros ayudamos a construir; la casa es tuya.
Sabes qué recibes y en cuánto tiempo antes de empezar.
Cubrimos todo el recorrido de tus datos, de la fuente a la IA.
Etapa 1
Datos que llegan solos y sin errores.
Etapa 2
Una base que crece sin reescribirla cada año.
Etapa 3
Tableros y aplicaciones que la gente usa.
Etapa 4
IA que llega a producción.
Anatomía de un agenteCaso: capa multiagenteVer mascotas con IA
También damos talleres de Power BI e IA para tu equipo, con tus propios datos (de 4 a 16 horas).
Un chatbot contesta. Un agente entiende, actúa, sabe cuándo parar y aprende. Así se ve funcionando.
Los mensajes llegan por WhatsApp, Telegram, web, correo o API. El agente, en Python, detecta el idioma solo, consulta tus sistemas (ERP, CRM, SQL, documentos, memoria) y calcula su confianza. Si supera el umbral responde; si no, pasa la conversación a tu equipo con historial y resumen. Cada caso escalado se convierte en una prueba nueva y cada versión se evalúa antes de salir.
Cuatro pasos, sin sorpresas de alcance ni de precio.
Entendemos el problema, tus sistemas y qué significa “funcionar” para ti.
30 minutos · sin costoAlcance, entregables, plazo y precio por escrito. Si no convence, no hay compromiso.
En menos de una semanaVes avances funcionando cada una o dos semanas, no un informe al final.
Según el proyectoDocumentación, traspaso a tu equipo y soporte opcional para que siga andando.
Soporte mensual opcionalSin nombres de clientes. El detalle técnico, completo en una llamada.
Muchas entidades externas debían enviar grandes volúmenes de datos a una plataforma central, cada una desde sus propios sistemas.
Recepción por gRPC optimizada para cargas masivas y un proceso ETL con SSIS que valida y carga los datos en SQL Server.
Un único camino de entrada para todas las fuentes, con el proceso de carga acordado con el equipo funcional.
Cada organización llegaba con sus datos en un formato distinto, y las herramientas analíticas necesitaban una estructura común.
ETL de integración por fuente, data warehouse estandarizado con arquitectura Medallion y un servicio de extracción para la analítica.
La misma estructura en producción en siete organizaciones, equilibrando lo que pedía el negocio con el costo de mantenerla.
El conocimiento estaba repartido en PDF, páginas web, audios, videos y carpetas compartidas, y el asistente debía responder sobre todo eso.
Pipeline en Python con conectores intercambiables: scraping, transcripción de audio y video, OCR, y carga por fragmentos en una base vectorial.
Agregar un tipo de fuente nuevo es sumar un conector, sin tocar el resto del pipeline.
Los clientes escriben por WhatsApp, Telegram y la web, y el equipo interno trabaja en Slack. Un bot distinto por canal multiplica el mantenimiento.
Un conector por canal que traduce cada mensaje a un formato común. Detrás, los mismos agentes, la misma memoria y las mismas reglas de negocio.
La conversación es la misma sin importar por dónde llegue, y sumar un canal nuevo no obliga a tocar los agentes.
Responder un chat toma segundos; procesar documentos o generar resúmenes toma minutos. Mezclarlos deja al usuario esperando.
Agentes orquestados en n8n, cada uno como un flujo propio. Las tareas rápidas se ejecutan en línea y las largas se lanzan en segundo plano.
El chat responde al momento mientras lo pesado corre aparte, y una falla en un agente no detiene a los demás.
No todas las preguntas se resuelven igual: algunas están en los documentos, otras necesitan buscar afuera y otras no deben responderse.
Un flujo enrutador en n8n clasifica cada mensaje y lo deriva al agente que corresponde, con un umbral de certeza sobre la búsqueda en documentos.
Cada agente mide su propio consumo de tokens, así que se conoce el costo por conversación y por cliente.
Saber que el asistente falla no alcanza: hay que saber en qué temas falla más y cuánto le cuesta al negocio.
Dos capas: un modelo clasifica cada respuesta mala en tiempo real, y un proceso agrupa las fallas parecidas por similitud de embeddings.
Una lista priorizada de vacíos de conocimiento, cada uno con su impacto estimado, lista para que el negocio decida qué cubrir primero.
Una tabla de más de 6 millones de filas que crece a diario, y un tablero que debía seguir respondiendo rápido.
Modelo en estrella, medidas DAX pensadas para el volumen y visuales que agregan valor sin sumar carga a cada consulta.
El equipo de operaciones sigue su actividad diaria en un solo tablero, sin esperar a que cargue.
Fundador · Ingeniería de datos e IA
Antes de fundar HogarIA pasé más de 12 años como arquitecto .NET y líder técnico de sistemas críticos para el sector financiero, donde el dato tiene que estar bien a la primera.
Hoy combino esa base de ingeniería con Python y el ecosistema de IA para construir agentes, pipelines y tableros. Aplico el mismo rigor a proyectos de datos e IA para empresas de toda Latinoamérica: menos pilotos que se quedan en la presentación, más sistemas que funcionan un lunes a las 9 de la mañana.
Tres preguntas, un minuto. Te decimos por dónde empezar.
Sí. Trabajamos en remoto con clientes de toda Latinoamérica y facturamos desde Brasil como exportación de servicios.
Sí. Usamos la API oficial de WhatsApp Business (y Telegram, web o correo si los necesitas). La detección del idioma es automática desde el entrenamiento: no hay que preparar una versión por idioma ni configurar nada. El asistente reconoce el idioma de cada cliente y le responde en ese mismo idioma.
No inventa. Si no tiene suficiente confianza, o el tema requiere a una persona, pasa la conversación a tu equipo con el historial y un resumen. Esa respuesta humana después sirve para que el asistente aprenda.
Sí, antes de ver cualquier dato o sistema tuyo. Trabajamos con acceso mínimo y dentro de tu infraestructura cuando es posible.
Tuyos. Al cerrar el proyecto recibes el código, la documentación y los accesos, sin depender de nosotros para operarlo.
Lo conversamos y ajustamos la propuesta por escrito antes de hacer el cambio. Nunca te llega una factura que no esperabas.
No. Si hace falta, te ayudamos a elegir las licencias adecuadas para tu tamaño y a configurarlas bien desde el inicio.
Pasa cuando el equipo necesita cargar datos, aprobar o trabajar sin conexión, no solo consultar. En esos casos construimos un portal web o una aplicación de escritorio en .NET sobre los mismos datos y permisos, y si conviene, con tus tableros de Power BI integrados dentro.